KarMMa-RW: comparison of idecabtagene vicleucel with real-world outcomes in relapsed and refractory multiple myeloma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with relapsed and refractory multiple myeloma (RRMM) who are triple-class exposed (to an immunomodulatory agent, proteasome inhibitor, and anti-CD38 antibody) have limited treatment options and there is no standard of care. Idecabtagene vicleucel (ide-cel, bb2121), a BCMA-directed CAR T-cell therapy, demonstrated efficacy in triple-class exposed RRMM patients in the KarMMa trial (NCT03361748). In this retrospective study (KarMMa-RW), patient-level data from triple-class exposed RRMM patients were merged into a single data model and compared with KarMMa using trimmed stabilized inverse probability of treatment weighting. Endpoints included overall response rate (ORR; primary), rate of very good partial response or better (≥VGPR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). Of 1949 real-world triple-class exposed RRMM patients, 190 received subsequent (index) line of therapy and met KarMMa eligibility criteria (Eligible RRMM cohort). With a median follow-up of 13.3 months in KarMMa and 10.2 months in Eligible RRMM, ORR, and ≥VGPR were significantly improved in KarMMa versus Eligible RRMM (ORR, 76.4% vs 32.2%; ≥VGPR, 57.9% vs 13.7%; both P < 0.0001) as were PFS (11.6 vs 3.5 months; P = 0.0004) and OS (20.2 vs 14.7 months; P = 0.0006). This study demonstrated that ide-cel significantly improved responses and survival compared with currently available therapies in triple-class exposed RRMM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle