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Enregistrement W3168345821 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.7014

Prognostic factors of overall (OS) and relapse-free survival (RFS) for patients with acute myeloid leukemia (AML) in remission after intensive chemotherapy (IC): Multivariate analyses from the QUAZAR AML-001 trial of oral azacitidine (Oral-AZA).

2021· article· en· W3168345821 sur OpenAlexfundno aff
Gail J. Roboz, Andrew H. Wei, Farhad Ravandi, Christopher Pocock, Pau Montesinos, Hervé Dombret, Kimmo Porkka, Ignazia La Torre, Barry Skikne, C.L. Beach, Hartmut Döhner

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb Canada
Mots-clésMedicineInternal medicineProportional hazards modelMultivariate analysisMyeloid leukemiaNeutropeniaInduction chemotherapyUnivariate analysisChemotherapyGastroenterologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7014 Background: Demographic and disease factors influence outcomes for patients (pts) with AML. In the phase 3 QUAZAR AML-001 trial, Oral-AZA significantly prolonged OS and RFS vs. placebo (PBO) for pts with AML in first remission after IC (Wei, NEJM, 2020). Univariate analyses showed OS and RFS benefits with Oral-AZA vs. PBO across pt subgroups defined by baseline (BL) characteristics. MV analyses were performed to identify BL characteristics independently predictive of OS/RFS in QUAZAR AML-001, and to assess Tx effects of Oral-AZA vs. PBO on survival when adjusted for BL factors. Methods: Pts were aged ≥55 yrs with AML in complete remission (CR) or CR with incomplete count recovery (CRi) after induction ± consolidation. Within 4 months of CR/CRi, pts were randomized 1:1 to receive Oral-AZA 300 mg or PBO for 14d/28d cycle. Cox proportional hazards models were used to estimate Tx effects of Oral-AZA vs. PBO on OS and RFS, adjusting for BL age, sex, ECOG PS score, cytogenetic risk at diagnosis (Dx), prior MDS, geographic region, CR/CRi after induction (per investigator) and at BL (per sponsor), MRD status, receipt of consolidation, number of consolidation cycles, platelet count, and ANC. In a stepwise procedure, randomized Tx and BL variables were selected incrementally into a Cox model if P ≤ 0.25. After each addition, the contribution of the covariate adjusted for other covariates in the model was evaluated and retained in the model if P ≤ 0.15. Results : Oral-AZA Tx remained a significant independent predictor of improved OS (HR 0.70) and RFS (HR 0.57) vs. PBO after controlling for BL characteristics (Table). MRD status, cytogenetic risk, and pt age were each also independently predictive of OS and RFS. Response after induction (CR vs. CRi) and BL ANC were predictive of OS but not RFS, whereas prior MDS, CR/CRi at BL, and number of consolidation cycles were only predictive of RFS. Conclusions: Tx with Oral-AZA reduced the risk of death by 30% and risk of relapse by 43% vs. PBO independent of BL characteristics. Cytogenetic risk at Dx, MRD status, and pt age also independently predicted survival outcomes. Clinical trial information: NCT01757535. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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