A Scalable and Effective Course Design for Teaching Competency-Based Euthanasia Communication Skills in Veterinary Curricula
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary staff must be able to navigate end-of-life care with sensitivity and skill to create the best possible outcome for the patient, client, and veterinary team collectively. Despite the clear importance of euthanasia communication and procedural skills in veterinary practice, recent graduates of veterinary programs identified gaps between skills deemed important in clinical practice and skills emphasized in the curriculum. Little time is allocated to euthanasia procedural or communication training across the board in US veterinary programs. Thus, it is of paramount importance to establish intentional and well-designed instruction and assessment of euthanasia communication skills for veterinary trainees. A course on veterinary euthanasia communication skills was designed to emphasize themes and topics essential for a competent veterinarian. Through course evaluations, students expressed the sentiments that this course improved their euthanasia communication skills, that euthanasia communication skills are essential for their careers, and that the course content should be integrated into the core curriculum. This article presents a scaffold for the instruction and assessment of veterinary euthanasia communication skills in alignment with a competency-based veterinary education (CBVE) framework and outlines specific learning interventions used in the course that are scalable and may be extracted and incorporated into existing courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».