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Enregistrement W3168354591 · doi:10.1016/j.ijnsa.2021.100031

The impact of Covid-19-related distancing on the well-being of nursing home residents and their family members: a qualitative study

2021· article· en· W3168354591 sur OpenAlexfundno aff
Jenny Paananen, Johanna Rannikko, Maija Harju, Jari Pirhonen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Studies Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKoneen SäätiöAcademy of FinlandAlzheimer Society
Mots-clésDistancingThematic analysisFeelingSocial distanceNursingIsolation (microbiology)AnxietyQualitative researchGriefPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineSocial psychologyPsychiatryDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The aim of this study is to examine the consequences of Covid-19-related isolation and social restrictions on the well-being of nursing home residents and their family members, and to analyze how distancing has affected the relationships of family members with residents and the nursing home staff. Design: The data consist of 41 thematic one-on-one interviews conducted during May–December 2020 with family members of nursing home residents. Convenience sampling was utilized by asking several nursing homes in different parts of Finland to relay a contact request from the researchers to the residents’ family members. The main themes of the interviews were lockdown and visiting restrictions. Subthemes included the frequency of visits, other means of interaction, changes in the relationships of family members with their loved ones and with nursing home staff, and the feelings aroused by the situation. The interviews were audio recorded and transcribed verbatim, resulting in 794 pages of data. Method: The qualitative study uses inductive content analysis. NVivo12 software facilitated the systematic coding of the data. Results: According to the family members, distancing aggravated the residents’ pre-existing conditions: they reported a sudden progression in memory disorders and significant deterioration in physical abilities, for example. Both residents and family members experienced anxiety, grief, and severe stress, and family members expressed concern that residents might die due to a lack of social contact and activity. Family members were also frustrated about not being able to touch their relatives or participate in their care, and therefore sometimes thought that their visits were useless. New forms of interaction with family members, introduced by the nursing homes, were appreciated. However, some family members perceived the interactional protocols as unfair and complained about insufficient information. Conclusions: The findings underline the need for nursing homes to implement a good interactional protocol. Overall, the results show that the measures taken to protect residents’ health during the Covid-19 outbreak were short-sighted in terms of the social dimension of well-being. It is therefore important to continue developing safe and humane solutions for interaction when social restrictions are in place. Tweetable abstract: Covid-19-related distancing has caused anxiety, grief, and severe stress for nursing home residents and their family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,448 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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