Awareness about FDA announcement on voluntary recall of ranitidine among physicians and pharmacists in and around Chennai, India: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ranitidine is a histamine-2 (H2) blocker, which decreases the amount of acid created by the stomach. In September 2019, the drug was recalled due to impurities N-nitrosodimethylamine (NDMA) by the Food and Drug Administration (FDA), European Medicines Agency (EMA), and Health Canada. NDMA is a carcinogen based on results from laboratory tests. The objective of the study is to assess the awareness among the physicians and pharmacists in and around Chennai about the ranitidine recall notification and its related issues. A descriptive, cross-sectional study was carried out where a questionnaire was administered on 198 physicians and 113 pharmacists who were enrolled in the study. Awareness, knowledge, and issues related to recall notification were recorded from the participants. Results Results showed that only 75% of the study participants were aware of the notification and the issues related, with significantly more participants from the urban area compared with the rural area. When the notification was known by many, the reasons pertaining to the notification were not known. Conclusion Overall, the awareness assessed among physicians and pharmacists was not satisfactory. Physicians and pharmacists are the most responsible healthcare providers and to be updated with every notification on medication published by regulatory bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».