MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3168388584 · doi:10.1017/cbo9780511811937.006

Naturalism and dualism in the study of language and mind

2000· book-chapter· en· W3168388584 sur OpenAlexfundno aff
Noam Chomsky, Neil Smith

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDualismNaturalismPhilosophyEpistemologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terms of the title can be understood in various ways, along with the frameworks in which they are embedded. I would like to outline interpretations that I think are useful and proper, and to suggest a more general thesis, which would require much more comprehensive argument: that there is no coherent alternative to proceeding in this way for the range of issues addressed, and that other endeavors in roughly the same realm are clarified and facilitated if understood as extensions of the approach outlined. Deflating the terms Putting “language” aside for the moment, let's begin by taking the other terms of the title in ways that are innocent of far-reaching implications, specifically, divorced from any metaphysical connotations. Take the term “mind” or, as a preliminary, “mental.” Consider how we use such terms as “chemical,” “optical,” or “electrical.” Certain phenomena, events, processes, and states are called “chemical” (etc.), but no meta-physical divide is suggested by that usage. These are just various aspects of the world that we select as a focus of attention for the purposes of inquiry and exposition. I will understand the term “mental” in much the same way, with something like its traditional coverage, but without metaphysical import and with no suggestion that it would make any sense to try to identify the true criterion or mark of the mental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,016
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooks→Même sujetLanguage, Metaphor, and Cognition→Travaux en français237 207→