The Effect of Integrated Instructional Activities of Environmental Education by Using Community - Based Learning and Active Learning
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were to study and compare environmental knowledge, environmental ethics and environmental volunteers before and after integrated instructional activities of environmental education by using community - based learning and active learning, to compare environmental knowledge, environmental ethics and environmental volunteers of students with different gender and Grade Point Average (GPA). The sample used in the study were 89 the first year undergraduate students in Environmental Education program, Faculty of Environment and Resource Studies, Mahasarakham University, which was derived by purposive sampling in environmental studies course. The research tools were the integrated instructional activities of environmental education by using community - based learning and active learning, environmental knowledge test, environmental ethics test and environmental volunteers test. The statistics used for data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation and hypothesis testing using t-test, F-test (One–Way MANOVA, One–Way MANCOVA and Univariate Test). The results of the research showed that: 1) The students had average score of the environment knowledge, environmental ethics and environmental volunteers in the posttest higher than pretest statistical significance (p < .05). 2) There was no significant difference between average score of the environmental knowledge, environmental ethics and environmental volunteers of undergraduate students with different gender (p > .05). 3) There was statistically significant difference between average score of the environmental knowledge, environmental ethics and environmental volunteers of undergraduate students with different Grade Point Average (GPA) (p < .05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».