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Enregistrement W3168415128 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.04296

The Effects of Moderate‐to‐Vigorous Physical Activity on Arterial Stiffness during Pregnancy

2021· article· en· W3168415128 sur OpenAlexafffund
Brittany A. Matenchuk, Katelyn Fujii, Rachel J. Skow, Frances Sobierajski, Christina M. MacKay, Craig D. Steinback, Margie H. Davenport

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMedicineArterial stiffnessCardiologyInternal medicineUltrasoundPopulationCarotid arteriesLinear regressionPulse wave velocityFemoral arteryPregnancyCompliance (psychology)Blood pressureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moderate‐to‐vigorous physical activity (MVPA) is associated with lower arterial stiffness in the general population. The objective of the present study was to investigate the relationship between MVPA and arterial stiffness in pregnancy. Thirty‐nine women participated in this study resulting in 68 measurements in non‐pregnant (NP; n=21), first (TM1; n=8), second (TM2; n=20), and third trimesters (TM3; n=19). Carotid to femoral (central) and carotid to finger (peripheral) pulse wave velocity (PWV) were assessed using finometer (proper digital artery), tonometer (carotid artery), and ultrasound (femoral artery). Carotid artery distensibility, compliance, elasticity, and ß‐stiffness were calculated from carotid artery diameters at diastole and systole from three ultrasound images of the right carotid artery assessed using manual digital calipers. MVPA was measured during the waking hours of 7‐consecutive days using accelerometry (Actigraph; model wGT3X‐BT). Freedson accelerometer counts for MVPA were ≥ 1,952 cmp. Comparisons between pregnant and non‐pregnant participants and according to gestational age (in pregnant participants only) were performed using multilevel linear regression models adjusted for multiple tests per participant during the study period (NP, TM1, TM2, or TM3) using random effects for modelling intra‐cluster correlation to generate β coefficients and 95% confidence intervals (CI). Carotid artery distensibility, elasticity, and β‐stiffness were not statistically different between the NP, TM1, TM2, and TM3 phases. However, carotid compliance was higher in TM2 compared to NP. Central and peripheral PWV did not differ between pregnant and non‐pregnant participants. Though, meeting the MVPA guidelines (≥150minutes per week) was associated with a decrease in both central PWV (Adj. β coef.: ‐0.30; 95% CI: ‐0.58, ‐0.02, p=0.04) and peripheral PWV (Adj. β coef.: ‐0.54; 95% CI: ‐0.91, ‐0.16, p=0.005) in pregnant and non‐pregnant assessments. Central PWV (β Coef: ‐0.14, 95% CI: ‐0.27, ‐0.02, p=0.024; n=42), varied according to gestational age with a decrease in mid‐pregnancy and subsequent increase to late pregnancy while gestational age was not significantly associated with peripheral PWV. Adjustment for meeting the MVPA guidelines (β Coef: ‐0.34, 95% CI: ‐0.62, ‐0.06, p=0.016) reduced the association between gestational age and central‐PWV (Figure 1). These results suggest that there is a relationship between MVPA and arterial stiffness throughout pregnancy. This may explain a proportion of the correlation between increased physical activity and a reduced risk of hypertension‐related disorders in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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