Aging Resets the Spontaneous Baroreflex Control of Sympathetic Action Potential Subpopulations in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Currently, the effect of aging on sympathetic baroreflex control is equivocal, with some studies finding that integrated sympathetic baroreflex threshold gain is not affected by age, and others finding that it is blunted in older compared to young adults. While these studies evaluated the effect of aging on baroreflex control of integrated sympathetic burst frequency, it remains unclear how aging modulates the baroreflex control of postganglionic action potentials (AP). In young adults, the arterial baroreflex exerts non‐uniform control over varying‐sized APs spontaneously firing within bursts of muscle sympathetic nerve activity (MSNA), with the strongest control over medium sized AP clusters, and less control over the smallest and largest APs. Therefore, we tested the hypothesis that resting baroreflex control of AP subpopulations and integrated sympathetic bursts would be blunted in older compared to young adults. Baroreflex threshold relationships for integrated MSNA bursts and the underlying subpopulations of AP clusters (obtained using microneurography and a continuous wavelet transform) were assessed during 5 minutes of supine rest in eleven older (45‐75 years, 5 females) and eleven young (21‐30 years, 5 females) adults. Baroreflex threshold was quantified as the slope of the linear regression between AP probability (%) and MSNA burst probability (%) versus diastolic blood pressure (DBP, mmHg; Finger plethysmography). AP discharge was greater in older compared to young adults (Older: 614 ± 327 spikes/100 beats vs. Young: 211 ± 107 spikes/100 beats, P < 0.001), and the baroreflex control of AP subpopulations was reset towards greater firing probabilities in older adults (group‐by‐cluster effect: P < 0.001). Specifically, the arterial baroreflex threshold gain of medium AP clusters was greater in older compared to young adults (e.g. Cluster 4, Older: ‐7.8 ± 3.1 %/mmHg vs. Young: ‐4.1 ± 2.9 %/mmHg, P = 0.010), whereas the baroreflex threshold gains for the smallest (e.g. Cluster 1, Older: ‐1.2 ± 1.1 %/mmHg vs. Young: ‐0.7 ± 0.4 %/mmHg, P = 0.197) and largest (e.g. Cluster 10, Older: ‐0.5 ± 0.4 %/mmHg vs. Young: ‐0.6 ± 0.6 %/mmHg, P = 0.673) AP clusters were not modified by aging. Additionally, integrated sympathetic burst threshold gain was greater in older compared to young adults (Older: ‐7.9 ± 3.8 %/mmHg vs. Young: ‐3.9 ± 1.8 %/mmHg, P = 0.005), and the operating point was shifted rightward towards a higher DBP (Older: 76 ± 8 mmHg vs. Young: 68 ± 7 mmHg, P = 0.021). Contrary to our hypothesis, the strength of baroreflex control over medium sized AP clusters as well as integrated sympathetic baroreflex threshold gain was greater in this group of older adults compared to young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».