Serum MMP‐3 and its association with central arterial stiffness among young adults is moderated by smoking and BMI
Notice bibliographique
Résumé
Central arterial stiffness is an independent predictor of cardiovascular disease. It is characterized by a marked reduction in the elastin-collagen ratio of the arterial wall extracellular matrix (ECM), and is largely the result of degradation of various ECM components. Matrix metalloproteinase-3 (MMP-3) may contribute to central arterial stiffness via its involvement in ECM homeostasis and remodeling. This study examined the association between serum MMP-3 concentrations and central arterial stiffness and potential interactions of MMP-3 and traditional cardiovascular risk factors in a population of healthy young adults. A total of 206 participants (n = 109 females) aged 19-25 years were included in the current study. Central arterial stiffness was measured non-invasively as carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV) (m/s). MMP-3 concentrations (ng/ml) were measured using ELISA techniques. Regression analyses were used to examine the association between cfPWV and MMP-3, adjusting for age, sex, smoking status, body mass index (BMI), instantaneous mean arterial pressure (MAP) and heart rate, and serum C-reactive protein. Interactions between MMP-3 with smoking, BMI, sex, and MAP were analyzed in subsequent regression models. MMP-3 was an independent predictor of cfPWV (β = 0.187, p = 0.007), and significant interactions between MMP-3 and regular smoking (β = 0.291, p = 0.022), and MMP-3 and BMI (β = 0.210, p = 0.013) were observed. Higher serum MMP-3 concentrations were associated with a faster cfPWV and thus, greater central arterial stiffness. Interactions between MMP-3 and smoking, and MMP-3 and BMI may, in part, drive the association between MMP-3 and central arterial stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».