Efficacy and Safety of Traditional Chinese Medicine (Lianhua Qingwen) for Coronavirus Disease 2019: a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The coronavirus disease 2019(COVID-19) had become an epidemic and spread across the world, lead to severe respiratory failure and death. Traditional Chinese Medicine(TCM), Such as Lianhua Qingwen has been widely used in the prevention and treatment of COVID-19, This systematic review and meta-analysis will assess the effects of traditional Chinese herbal medicine(Lianhua Qingwen) in COVID-19 pneumonia from the randomized controlled trials(RCTs) and case control studies(CCSs).Method: we search the literatures in databases inculding PubMed, Embase, Web of science, Cochrane Library, Wanfang, Chinese Science and Technology Periodical Database (VIP), Chinese Biomedical Literature Database (CBM) and China National Knowledge Infrastructure(CNKI), setting the date from December 1, 2019, to June 1, 2021, Cochrane Risk of Bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the quality of randomized controlled trials. All analyses were conducted by Stata 14.0.Results: nine studies with 1163 patients(616males) were included, six were RCTs, three are CCSs. Compared with patients treated by western medicine alone, patients treated by Lianhua Qingwen combined with western medicine have a higher overall effective rate[RR=1.20, 95%CI1.20(1.11, 1.31), P=0.000], cardinal symptom disappearance rate[disappearance rate of fever: OR:3.64, 95%CI(1.57, 8.47), P=0.001;disappearance rate of cough: OR:1.97, 95%CI(1.45, 2.68), P=0.001; disappearance rate of fatigue: OR:2.55, 95%CI(1.09, 5.99), P=0.032] and CT recovery rate[RR:1.25, 95%CI(1.13,1.38), P=0.000], reduce the rate of the progress into severe diseases of COVID-19 patients[RR:0.43, 95%CI(0.30, 0.62), P=0.000], with more shorter duration of fever[WMD=-1.07，95%CI(-1.77, -0.37), P=0.003], The including studies described that Lianhua Qingwen did not increase the adverse drug reactions.Conclusion: Lianhua Qingwen may have advantages in improving the clinical effective rate and cardinal symptom disappearance rate. Besides, it also had an excellent effect on the improvement of the chest CT and the proportion reducing of progress into severe clinical disease, which could be used as an effective therapy for COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».