3D Multicellular Stem-Like Human Breast Tumor Spheroids Enhance Tumorigenicity of Orthotopic Xenografts in Athymic Nude Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic targeting of stem cells needs to be strategically developed to control tumor growth and prevent metastatic burden successfully. Breast cancer presents a unique clinical problem because of the variety of cellular subtypes present, including cancer stem cells (CSCs). The development of 3D stem-like properties of human breast tumor spheroids in stem cell factor conditioned media was investigated in orthotopic xenografts for enhanced tumorgenicity in the athymic nude rat model. MCF-7, ZR-75-1, and MDA-MB-231 breast cancer cell lines were cultured in serum-free, stem cell factor-supplemented medium under non-adherent conditions and passaged to generate 3rd generation spheroids. The spheroids were co-cultured with fetal lung fibroblast (FLF) cells before orthotopic heterotransplantation into the mammary fat pads of athymic nude rats. Excised xenografts were assessed histologically by H&E staining and immunohistochemistry for breast cancer marker (ERB1), proliferation marker (Ki67), mitotic marker (pHH3), hypoxia marker (HIF-2α), CSC markers (CD47, CD44, CD24, and CD133), and vascularization markers (CD31, CD34). Breast cancer cells cultured in stem cell factor supplemented medium generated 3D spheroids exhibited increased stem-like characteristics. The 3D stem-like spheroids co-cultured with FLF as supporting stroma reproducibly and efficiently established orthotopic breast cancer xenografts in the athymic nude rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».