Computational Fluid Dynamics (CFD) Modeling and Analysis of Hydrocarbon Vapor Cloud Explosions (VCEs) in Amuay Refinery and Jaipur Plant Using FLACS
Notice bibliographique
Résumé
Process safety helps prevent the unexpected and unplanned release of flammable and toxic chemicals, leading to poisonous gas clouds, fires, and explosions. Vapor cloud explosions (VCEs) are among the most severe hazards to humans and the environment in process facilities. Therefore, process safety demands to use best and reliable techniques to model VCEs in process industries and storage tanks of flammable chemicals. In this regard, the Computational Fluid Dynamics (CFD) models are more appropriate, as these models provide three-dimensional (3D) modeling of all sequences of events in an accident. In this study, CFD is used to model VCE in two industrial accidents: the Amuay refinery disaster (happened in 2012) and the Indian Oil Corporation’s (IOC) Jaipur terminal (2009). This work studies 3D CFD modeling of flammable cloud explosion in the real-time configuration for both accidents. FLACS (FLame ACceleration Simulator), a CFD software, is used to simulate the loss of hydrocarbon containment, cloud formation, and explosion in both industrial case studies. The ignition locations and grid sizes were varied to analyze their influence on explosion overpressure, temperature, vapor velocity, and fuel mass. This work also investigated the effect of geometry complexity on the explosion. Results showed that, as opposed to the coarse grid, the fine grid provides more precision in the analysis. The study also reveals an explosion overpressure of the order 4–15 bar (g) for the given case studies. This study’s results can help perform a qualitative and quantitative risk assessment of the Amuay refinery accident and Jaipur fire. The simulation of different scenarios can help develop and improve safety guidelines to mitigate similar accidents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».