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Enregistrement W3168472201 · doi:10.1289/isee.2020.virtual.p-0963

Short-term Effects of Ambient Air Pollution ( PM2.5) on Daily Hospital Mortality in Addis Ababa,Ethiopia

2020· article· en· W3168472201 sur OpenAlexaboutno aff
Abera Kumie, Z. Zelalem

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir pollutionMedicineGeneralized additive modelDemographyEnvironmental healthToxicologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short-term Effects of Ambient Air Pollution ( PM2.5) on Daily Hospital Mortality in Addis Ababa,EthiopiaAuthor List: Abera Kumie1, Alemayehu Worku1, Zelalem Tazu1, Worku Tefera1, Getu Boja1, MollaMekashaw1, Solomon Teferra2, Jonathan Patz3, Jonathan Samet4, Kiros Berhane51Addis Ababa University (Ethiopia), 2Air Quality Management District (USA), 3University of Wisconsin–Madison (USA), 4University of Colorado (USA), 5University of Southern California (USA).AbstractBackground: The present study aimed to examine the associations between daily mortality rates andambient air pollution (PM2.5) for hospital patients in Addis Ababa, Ethiopia.Methods: A daily count of admitted hospital patient mortality data linked with time-series study withPM2.5 monitoring were obtained for the period of April 1st - March 31st, 2018 from six hospitals in AddisAbaba. PM2.5 was measured using MetOne® Beta Attenuation (Model BAM 1022). We used Poissonregression analysis using generalized additive model (GAM) with smoothing function of daily meantemperature, and relative humidity each at 6 df; and cubic spline for time trends with 8 df obtained fromthe data.Results: A total of 959 deaths due to non-accidental cases were included in the study including 155 werecardiovascular, 78 - respiratory, while the remaining 726 are from other causes of deaths. The dailyconcentrations levels varied between 15-131 μg/ m3. The annual average concentration was 43.56 ± 14.72μg/m3. GAM adjusted only for the meteorological variables alone provided a significant air pollutionimpact at lag 4 on all-cause mortality, which can be interpreted as a 11.4% increases in mortality isassociated with a 10 μg/ m3 increase in PM2.5. Significant findings were observed when we stratify thedata analyses by gender and age.Conclusions: There is an association between all cause and cause-specific mortality. There is anindication for long-term effect studies to produce policy informed interventions.Keywords: Air pollution, Concentration, Time-series Study, Poisson, Generalized Additive Model(GAM).Funding Sources: The study was generously supported by NIH Fogarty International/USAand IDRC of CANADA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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