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Enregistrement W3168476301 · doi:10.2196/27259

An Environmental Scan of Virtual “Walk-In” Clinics in Canada: Comparative Study

2021· article· en· W3168476301 sur OpenAlexafffundabout
Spencer Matthewman, Sarah Spencer, M. Ruth Lavergne, Rita McCracken, Lindsay Hedden

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensBritish Columbia Academic Health Science NetworkUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésPaymentBusinessHealth careMedicineFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada has been slow to implement virtual care relative to other countries. However, in recent years, the availability of on-demand, "walk-in" virtual clinics has increased, with the COVID-19 pandemic contributing to the increased demand and provision of virtual care nationwide. Although virtual care facilitates access to physicians while maintaining physical distancing, there are concerns regarding the continuity and quality of care as well as equitable access. There is a paucity of research documenting the availability of virtual care in Canada, thus hampering the efforts to evaluate the impacts of its relatively rapid emergence on the broader health care system and on individual health. OBJECTIVE: We conducted a national environmental scan to determine the availability and scope of virtual walk-in clinics, cataloging the services they offer and whether they are operating through public or private payment. METHODS: We developed a power term and implemented a structured Google search to identify relevant clinics. From each clinic meeting our inclusion criteria, we abstracted data on the payment model, region of operation, services offered, and continuity of care. We compared clinics operating under different payment models using Fisher exact tests. RESULTS: We identified 18 virtual walk-in clinics. Of the 18 clinics, 10 (56%) provided some services under provincial public insurance, although 44% (8/18) operated on a fully private payment model while an additional 39% (7/18) charged patients out of pocket for some services. The most common supplemental services offered included dermatology (15/18, 83%), mental health services (14/18, 78%), and sexual health (11/18, 61%). Continuity, information sharing, or communication with the consumers' existing primary care providers were mentioned by 22% (4/18) of the clinics. CONCLUSIONS: Virtual walk-in clinics have proliferated; however, concerns about equitable access, continuity of care, and diversion of physician workforce within these models highlight the importance of supporting virtual care options within the context of longitudinal primary care. More research is needed to support quality virtual care and understand its effects on patient and provider experiences and the overall health system utilization and costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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