Urate Crystals; Beyond Joints
Notice bibliographique
Résumé
Gout is the most common inflammatory arthropathy caused by the deposition of monosodium urate (MSU) crystals. The burden of gout is substantial with increasing prevalence of gout globally. The prevalence of Gout in the United States has increased by over 7% in the last two decades. Initially, it was believed that MSU crystal deposits occur only in the joints with the involvement of the periarticular soft tissues, but recent studies have shown the presence of MSU crystal deposition in extra-articular sites as well. Human plasma becomes supersaturated with uric acid at 6.8 mg/dl, a state called hyperuricemia. Beyond this level, uric acid crystals precipitate out of the plasma and deposit in soft tissues, joints, kidneys, etc. If left untreated, hyperuricemia leads to chronic gout characterized by the deposition of tophi in soft tissues such as the joints, tendons, and bursae. With the advent of newer imaging techniques such as DECT, MSU crystals can be visualized in various extra-articular sites. Extra-articular deposition of MSU crystals is believed to be the causative factor for the development of multiple comorbidities in gout patients. Here, we review the literature on extra-articular deposition of urate crystals and the role of dual-energy computed tomography (DECT) in elucidating multi-organ involvement. DECT has emerged as an invaluable alternative for accurate and efficient MSU crystal deposition detection. Future studies using DECT can help determine the clinical consequences of extra-articular deposition of MSU in gout patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».