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Enregistrement W3168485027

Kinematic Asymmetries in the Wrist and Elbow During Axillary Crutch Use

2021· article· en· W3168485027 sur OpenAlexaffabout
Christina Bueckert, Gregor Kuntze, Janet L. Ronsky, Ranita Harpreet Kaur Manocha

Notice bibliographique

RevueCMBES Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsWristSymmetry (geometry)AsymmetryElbowGaitPhysical medicine and rehabilitationCrutchMathematicsMotion analysisAnatomyMedicineComputer sciencePhysicsGeometryEngineeringArtificial intelligenceStructural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Axillary crutches are frequently prescribed in North America to enable patients to ambulate safely through the support of the upper extremities. However, crutch use may result in abnormal upper extremity forces and movement patterns, potentially resulting in discomfort or injury. This study evaluated three gait asymmetry measurement approaches to quantify asymmetries in joint angles during crutch-assisted swing-through gait (STG).   METHODS Fifteen healthy adult males (ages 23 – 34 years) performed 10 trials of STG (1.40±0.07ms-1), landing on the left leg. Joint kinematics were recorded using a 10-camera optical tracking system (Motion Analysis, USA; 240Hz). Bilateral joint angles of the elbow and wrist were computed using Visual3D (C-Motion, USA) and normalized to 100% of the gait cycle. Asymmetry was quantified using Matlab (MathWorks, USA) at each percentage of the gait cycle using the symmetry index (SI)1, the normalized symmetry index2, and the symmetry angle3.   RESULTS Asymmetry varied throughout the gait cycle, and values varied between the different methods. The symmetry index showed areas of artificial inflation of the calculated value due to the required use of a reference value (Figure 1). The normalized symmetry index did not have the same artificial inflations but still required the use of a reference value. The symmetry angle required no reference value.  When the indices for a particular joint doing a specific motion were graphed generally all indices resulted in similarly shaped graphs. Peak asymmetry for radial-ulnar deviation of the wrist occurred at ~85% of the gait cycle, and peak asymmetry for flexion-extension of the elbow occurring at ~60% of the gait cycle.   CONCLUSIONS Axillary crutch use results in asymmetries at the elbow and wrist. These asymmetries vary throughout the gait cycle. In clinical practice, more injuries are seen on the side of the landing leg and the side of hand dominance.   ACKNOWLEDGEMENTS The authors would like to thank the Cumming School of Medicine & Alberta Health Services Clinical Research Fund Pre-Seed Grant (#18-1202) and Natural Science and Engineering Research Council of Canada Undergraduate Student Research Award for supporting this investigation.   REFERENCES Robinson R, Herzog W, Nigg B. Use of force platform variables to quantify the effects of chiropractic manipulation on gait symmetry. J Manip Physiol Ther. 1987;10:172–6. Queen R, Dickerson L, Ranganathan S, Schmitt D. A novel method for measuring asymmetry in kinematic and kinetic variables: the normalized symmetry index. J Biomech. 20AD;99. Zifchock RA, Davis I, Higginson J, Royer T. The symmetry angle: a novel, robust method of quantifying asymmetry. Gait Posture. 2008;27(4):622-627.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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