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Enregistrement W3168485455 · doi:10.5194/egusphere-egu21-7801

MODELLING THE TERRESTRIAL NITROGEN AND PHOSPHORUS CYCLE IN THE UVic ESCM 

2021· article· en· W3168485455 sur OpenAlexaff
Makcim De Sisto, Andrew H. MacDougall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrestrial ecosystemNitrogen cycleNitrogenCarbon cyclePhosphorusNutrientWater cycleChemistryBiologyEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of nitrogen and phosphorus in terrestrial ecosystems has been shown to be critical in the regulation of the terrestrial carbon cycle. Therefore, the implementation of nutrient limitation in Earth System Models should be considered in order to have a more accurate representation of carbon fluxes, vegetation distribution and the response of the biosphere to climate change. Previous attempts to introduce the terrestrial nitrogen cycle and nutrient limitation in the UVic ESCM resulted in an incomplete project that was not added to the regular structure of the model. Here, we intend to improve the current state of the terrestrial nitrogen cycle and to develop a new terrestrial phosphorus cycle that will be coupled to the carbon cycle. The most prominent changes in the N cycle are the enforcement of N mass conservation and the merge with a deep land surface and a new wetland model. The N and P cycles estimates the fluxes between three organic pools: litter, soil and vegetation compartments (leaf, root and wood), two N pools (NH4+, NO3-) and one inorganic P pool. The basic structure of the N cycle was left in place, it estimates the inputs via biological nitrogen fixation and outputs via leaching, furthermore, with the merger with the new wetland model denitrification was added to the N loss of the system. The P cycle accounts the inputs from estimations of rock weathering and losses from occlusion and leaching. Both cycles regulate the vegetation system in 2 ways: (1) by controlling vegetation biomass if nutrient is limiting, reducing the amount of carbon in the plant compartments until the C:N or C:P ratio is met and (2) directly regulating the primary productivity by taking into account the relationship between leaf N and P and the maximum carboxylation rate (Vcmax). We aim to improve projections of the future CO2 fertilization feedback, and thus carbon budgets and ZEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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