Scaling of heart rate with breathing frequency and body mass in cetaceans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasticity in the cardiac function of a marine mammal facilitates rapid adjustments to the contrasting metabolic demands of breathing at the surface and diving during an extended apnea. By matching their heart rate (fH) to their immediate physiological needs, a marine mammal can improve its metabolic efficiency and maximize the proportion of time spent underwater. Respiratory sinus arrhythmia (RSA) is a known modulation of fH that is driven by respiration and has been suggested to increase cardiorespiratory efficiency. To investigate the presence of RSA in cetaceans and the relationship between fH, breathing rate (fR) and body mass (Mb), we measured simultaneous fH and fR in five cetacean species in human care. We found that a higher fR was associated with a higher mean instantaneous fH (ifH) and minimum ifH of the RSA. By contrast, fH scaled inversely with Mb such that larger animals had lower mean and minimum ifHs of the RSA. There was a significant allometric relationship between maximum ifH of the RSA and Mb, but not fR, which may indicate that this parameter is set by physical laws and not adjusted dynamically with physiological needs. RSA was significantly affected by fR and was greatly reduced with small increases in fR. Ultimately, these data show that surface fHs of cetaceans are complex and the fH patterns we observed are controlled by several factors. We suggest the importance of considering RSA when interpreting fH measurements and particularly how fR may drive fH changes that are important for efficient gas exchange. This article is part of the theme issue ‘Measuring physiology in free-living animals (Part I)’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».