The clinician educator career in oncology.
Notice bibliographique
Résumé
11022 Background: There has been progress in both the definition of the work of a clinician educator (CE) and the skillset required. The CE career pathway has not been studied in oncology. Our aim is to study the current state of oncologists’ identification as a CE and their perceptions of the barriers and enablers for a CE career. Methods: A 27-item cross-sectional survey was completed by ASCO program directors (PDs) and associate/assistant PDs (APDs). The survey asked about their current career and perceptions about CE careers including barriers/enablers. Prior to distribution, the survey was reviewed by experts in oncology education and approved by the ASCO Education Council. Frequency statistics are presented. Results: Eighty-eight of 297 PDs/APDs responded (30%). 70 (80%) perceived CE as a viable career track, 48 (55%) had a CE track available to faculty at their institution and 72 (82%) considered themselves as a CE. Most PDs/APDs (59; 67%) reported no formal medical education training for their trainees and the majority (67; 76%) did not have a CE track for their fellows. While medical education responsibilities are perceived to be common amongst graduates (39% reporting >50% of graduates), 59 (67%) of PDs/APDs reported <10% of their trainees pursue medical education as a research focus. Compared to clinical, laboratory or discovery research, 71 (81%) of PDs/APDs felt their fellows were less or significantly less prepared for a career in education research. Table highlights the perceived barriers/enablers to a CE career. Conclusions: Many PDs/APDs perceive themselves as clinician educators. However, little to no formal education training currently exists to identify and nurture trainees into careers in education. Identification of training milestones in education and establishing guidelines for academic promotion for CEs in oncology are needed.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».