“Westmount’s Sinai”: Projecting a Jewish Landscape onto Montreal through Fiction
Notice bibliographique
Résumé
For Canadian Jewish authors, every peak and every valley, every lake and every island, every forest and every plain, is a potential locus for mythic energy. In this brief article, I wish to offer a glimpse into the implicit means by which Jewish authors project a specifically Jewish landscape onto their surroundings. Through a short study of Chava Rosenfarb’s Edgia’s Revenge and Leonard Cohen’s The Favourite Game, I will explore both authors’ uses of Mount Royal and the Laurentian Mountains as sacred spaces in the tradition of earlier Jewish stories involving mountains and wilderness. These similarities are especially poignant when we consider Cohen and Rosenfarb’s very different experiences of being Jewish in the world—one a wealthy uptown Jew from Montreal and the other a survivor of the Holocaust.Pour les auteurs juifs canadiens, chaque sommet et vallée, chaque lac et île, chaque forêt et plaine, est un lieu potentiel d’énergie mythique. Dans ce bref article, je souhaite offrir un aperçu des moyens implicites par lesquels les auteurs juifs projettent un paysage spécifiquement juif sur leur environnement. À travers une brève étude d’Edgia’s Revenge de Chava Rosenfarb et The Favourite Game de Leonard Cohen, j’explorerai les usages par les deux auteurs du Mont Royal et des Laurentides en tant qu’espaces sacrés dans la tradition d’histoires juives antérieures sur les montagnes et la nature. Ces similitudes sont particulièrement probantes lorsque nous considérons les expériences très différentes de Cohen et Rosenfarb de vivre leur judéité — l’un un juif nanti élevé à Westmount et l’autre une survivante de l’Holocauste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».