In pursuit of a better broiler: carcass traits and muscle myopathies in conventional and slower-growing strains of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
Selection for accelerated growth rate and high breast yield in broiler chickens have been associated with an increase in myopathies, including wooden breast (WB) and white striping (WS). To investigate effects of growth rate on carcass traits and incidence of myopathies, 14 strains were evaluated, encompassing 2 conventional (CONV; strains B and C: ADG0-48 > 60 g/d) and 12 slower-growing (SL) strains. The latter were categorized based on growth rate: FAST (strains F, G, I and M; ADG0-62=53–55 g/d), MOD (strains E, H, O and S; ADG0-62=50-51 g/d), and SLOW (strains D, J, K and N; ADG0-62<50 g/d). In a randomized incomplete block design, 7,216 mixed-sex birds were equally allocated into 164 pens (44 birds/pen; 30 kg/m2), with each strain represented in 8 to 12 pens over 2 to 3 production cycles. From each pen, 4 males and 4 females were processed at 2 Target Weights (TWs) based on their expected time to reach 2.1 kg BW (TW 1: 34 d for CONV; 48 d for SL strains) and 3.2 kg BW (TW 2: 48 d for CONV; 62 d for SL strains). Weights and yields for the carcass, breast, drumsticks, thighs, and wings were obtained; breast fillets were assessed to determine the presence and severity of WB and WS. At both TWs, breast yield was higher as growth rate increased (P < 0.001), with CONV having greater breast yield than other categories. Strain F had the greatest breast yield at both TWs (P < 0.001) within the FAST category. At TW 2, CONV had the greatest incidence of WB and WS (P < 0.001). However, within FAST, strain F had the greatest incidence of myopathies (P < 0.001) at both TWs, exhibiting values as high or as greater than CONV birds. The incidence of WB and WS in strains with differing growth rates but high breast meat yield suggests that the latter may play a major role in the occurrence of these myopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».