MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3168540735 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.9502

Neoadjuvant and adjuvant nivolumab (nivo) with anti-LAG3 antibody relatlimab (rela) for patients (pts) with resectable clinical stage III melanoma.

2021· article· en· W3168540735 sur OpenAlexfundno aff
Rodabe N. Amaria, Michael A. Postow, Michael T. Tetzlaff, Merrick I. Ross, Isabella Claudia Glitza, Jennifer L. McQuade, Michael K. Wong, Jeffrey E. Gershenwald, Ryan P. Goepfert, Emily Z. Keung, Sarah B. Fisher, Denái R. Milton, Sapna P. Patel, Adi Diab, Lauren Simpson, Michael A. Davies, Jennifer A. Wargo, Elizabeth M. Burton, Charlotte E. Ariyan, Hussein Tawbi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb Canada
Mots-clésMedicineNivolumabInternal medicineIpilimumabOncologyRegimenResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsProgressive diseaseStage (stratigraphy)MelanomaSurgeryGastroenterologyChemotherapyCancerImmunotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9502 Background: Neoadjuvant therapy (NT) for pts with clinical stage III melanoma remains an active area of research interest. Recent NT trial data demonstrates that achieving a pathologic complete response (pCR) correlates with improved relapse-free (RFS) and overall survival (OS). Checkpoint inhibitor (CPI) NT with either high or low dose ipilimumab and nivolumab regimens produces a high pCR rate of 30-45% but with grade 3-4 toxicity rate of 20-90%. In metastatic melanoma (MM), the combination of nivo with rela (anti Lymphocyte Activation Gene-3 antibody) has demonstrated a favorable toxicity profile and responses in both CPI-naïve and refractory MM. We hypothesized that NT with nivo + rela will safely achieve high pCR rates and provide insights into mechanisms of response and resistance to this regimen. Methods: We conducted a multi-institutional, investigator-initiated single arm study (NCT02519322) enrolling pts with clinical stage III or oligometastatic stage IV melanoma with RECIST 1.1 measurable, surgically-resectable disease. Pts were enrolled at 2 sites and received nivo 480mg IV with rela 160mg IV on wks 1 and 5. Radiographic response (RECIST 1.1) was assessed after completion of NT; surgery was conducted at wk 9 and specimens were assessed for pathologic response per established criteria. Pts received up to 10 additional doses of nivo and rela after surgery, with scans every 3 mo to assess for recurrence. The primary study objective was determination of pCR rate. Secondary objectives included safety, radiographic response by RECIST 1.1, event-free survival (EFS), RFS, and OS analyses. Blood and tissue were collected at baseline, at day 15, day 28, and at surgery for correlative analyses. Results: A total of 30 pts (19 males, median age 60) were enrolled with clinical stage IIIB/IIIC/IIID/IV (M1a) in 18/8/2/2 pts, respectively. 29 pts underwent surgery; 1 pt developed distant metastatic disease while on NT. pCR rate was 59% and near pCR ( < 10% viable tumor) was 7% for a major pathologic response (MPR, pCR + near pCR) of 66%. 7% of pts achieved a pPR (10-50% viable tumor) and 27% pNR (≥50% viable tumor). RECIST ORR was 57%. With a median follow up of 16.2 mos, the 1 -year EFS was 90%, RFS was 93%, and OS was 95%. 1-year RFS for MPR was 100% compared to 80% for non-MPR pts (p = 0.016). There were no treatment related gr 3/4 AEs that arose during NT; 26% of pts had a gr 3/4 AE that began during adjuvant treatment. Conclusions: Neoadjuvant and adjuvant treatment with nivo and rela achieved high pCR and MPR rates with a favorable toxicity profile in the neoadjuvant and adjuvant settings. Pts with MPR had improved outcomes compared to non-MPR pts. Translational studies to discern mechanisms of response and resistance to this combination are underway. Clinical trial information: NCT02519322.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207