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Enregistrement W3168541081 · doi:10.82308/7749

A novel nanoparticle formulation for targeted drug delivery in cardiovascular diseases

2020· article· en· W3168541081 sur OpenAlexfundno aff
Nikita Lomis

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésDrug deliveryDrugTargeted drug deliveryMedicineNanotechnologyComputer sciencePharmacologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases are the leading cause of mortality across the globe. Of the various cardiovascular diseases, congestive heart failure is the most prevalent. Heart failure has no permanent cure, yet certain treatments and lifestyle changes can help enhance the patients’ quality of life. Congestive heart failure is commonly treated by delivering drugs which lower the blood pressure and improve the heart’s pumping action. However, their use has limitations such as lack of specificity, toxicity, low retention time in the body along with side effects such as hypotension, arrhythmia, nausea, vomiting etc. It is anticipated that the targeted delivery of drugs would help address and overcome these limitations. This thesis focuses on the design and development of a nanoparticle-based formulation for the targeted delivery of the drug, milrinone, for congestive heart failure treatment. The action of milrinone helps in improving the contraction ability and functioning of the failing heart. The nanoparticles were prepared from the protein, human serum albumin, which was surface functionalized to bind the angiotensin II type 1 (AT1) peptide. The peptide-tagged nanoparticles were designed to target the AT1 receptors, found to be overexpressed on the myocardium under heart failure conditions, therefore facilitating higher nanoparticle uptake and drug delivery to the heart. The nanoparticles were spherical with a particle size between 100-200 nm and negative surface charge, indicating high physical stability. The in vitro characterization studies showed that the nanoparticle formulation was target-specific, biodegradable, biocompatible and suitable for use in vivo. The in vivo pharmacokinetics and tissue distribution studies of the targeted nanoparticle formulation revealed superior drug delivery and release, with improvement in the retention time of milrinone compared to the non-targeted drug. The treatment efficacy of this formulation was validated using a rat model of congestive heart failure, where it was found to be safe and effective in improving the cardiac function and contractility. Therefore, this targeted nanoparticle formulation delivering milrinone exhibits immense potential for use in congestive heart failure and related cardiovascular disease

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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