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Enregistrement W3168551641

FlICked ACE2 Mimics Inhibit SARS-CoV-2 Spike Protein-ACE2 Interaction

2021· article· en· W3168551641 sur OpenAlexaff
Mihajlo Todorovic, Antonio A. W. L. Wong, Naysilla Dayanara, Taylor Navi, David M. Perrin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMoietyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PeptideBiochemistryCombinatorial chemistryStereochemistryMedicineInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SARS-CoV-2 is the viral cause of the most significant global health crisis of our generation, causing over 144 million confirmed cases and 3 million deaths in the year following the declaration of a public health emergency of international concern by the WHO. While the first mRNA vaccines were deployed, the use of stapled peptides to investigate more synthetically accessible inhibitors has sparked rampant interest since as such peptides can have well-defined secondary structures and small molecule-like pharmacokinetic properties. Peptide stapling allows shorter amino acid sequences to mimic the interactions found at the surfaces of protein-protein interactions. In the environment of a rapidly growing field our lab has developed a unique stapling technology we coined Fluorescent Isoindole Crosslinking (FlICk) which employs ortho-phthalaldehyde (OPA) to staple an amine bearing side chain and a thiol bearing side chain in a dehydrative aromatization reaction to yield an isoindole, a chemical moiety which adds value beyond just rigidification through the emergent fluorescence of the staple itself, directly yielding lead molecules which do not have to be further derivatized with fluorophores for use as probes. The reaction conditions are highly benign, operating at room temperature and at ambient conditions close to physiological pH, thus lending themselves naturally to cyclization of unprotected peptides. In the process of developing this chemistry we were able to produce both monocycles and bicycles with biological activity (on melanocortin stimulating hormone and α-amanitin platforms, respectively.) With the emergence of the COVID-19 pandemic in 2020 we were compelled to apply our newly developed technology to what may be the most significant global health crisis of our time. The SARS-CoV-2 virus enters human cells via the interaction of the spike-RBD proteins on its surface with the Angiotensin Converting Enzyme 2 (ACE2) on the host cell surface. The viral protein interacts with the α-helical N-terminal domain of ACE2, a portion of the protein we sought to interrogate with stapled peptide surrogates as such molecules could act as decoys for virus, blocking attachment and thus entry to host cells. We developed an ELISA for testing new lead molecules and set off by examining linear sequences that were direct cut-outs from the ACE2 protein and found that none inhibited the ACE2-Spike interaction at the concentrations tested. We found that while we could smoothly apply our FlICk chemistry to produce stapled helical mimics, such monocyclic compounds were also inactive at the concentrations tested. Thus, we sought to expand the capabilities of FlICk and explore the possibility of introducing a double staple on an unprotected linear sequence and were pleased to find that the resulting double FlICked peptides were our first hits for successfully inhibiting the Spike-ACE2 interaction (at μM concentrations.) We are rapidly developing a pseudovirus neutralization assay (PNA) to validate these initial hits in-vivo while simultaneously pressing lead development in search of better inhibitors. Additionally, we are beginning work on examining the interactions of our ACE2 mimicking stapled peptides with COVID-19 variant spike proteins, which have an even greater affinity for ACE2 than the original viral protein. While this fact has grave implications for public health and has led to their increased transmissivity, it also offers the potential that peptide mimics of ACE2, such as ours, could be more effective treatments against these mutant strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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