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Enregistrement W3168556802 · doi:10.1098/rstb.2020.0219

Fur seals do, but sea lions don't — cross taxa insights into exhalation during ascent from dives

2021· article· en· W3168556802 sur OpenAlexaff
Sascha K. Hooker, Russel D. Andrews, John P. Y. Arnould, Marthán N Bester, Randall W. Davis, Stephen J. Insley, Nick Gales, Simon Goldsworthy, J. Chris McKnight

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensWildlife Conservation Society CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFur sealSea lionMarine mammalDecompression sicknessDecompression illnessBlackoutSeal (emblem)Neutral buoyancyMammalFisheryZoologyOceanographyBiologyGeographyDecompressionGeologyPhysiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Management of gases during diving is not well understood across marine mammal species. Prior to diving, phocid (true) seals generally exhale, a behaviour thought to assist with the prevention of decompression sickness. Otariid seals (fur seals and sea lions) have a greater reliance on their lung oxygen stores, and inhale prior to diving. One otariid, the Antarctic fur seal (Arctocephalus gazella), then exhales during the final 50–85% of the return to the surface, which may prevent another gas management issue: shallow-water blackout. Here, we compare data collected from animal-attached tags (video cameras, hydrophones and conductivity sensors) deployed on a suite of otariid seal species to examine the ubiquity of ascent exhalations for this group. We find evidence for ascent exhalations across four fur seal species, but that such exhalations are absent for three sea lion species. Fur seals and sea lions are no longer genetically separated into distinct subfamilies, but are morphologically distinguished by the thick underfur layer of fur seals. Together with their smaller size and energetic dives, we suggest their air-filled fur might underlie the need to perform these exhalations, although whether to reduce buoyancy and ascent speed, for the avoidance of shallow-water blackout or to prevent other cardiovascular management issues in their diving remains unclear. This article is part of the theme issue ‘Measuring physiology in free-living animals (Part I)’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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