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Enregistrement W3168565872 · doi:10.2147/jmdh.s304206

An Advanced Clinician Practitioner in Arthritis Care (ACPAC) Maintains a Positive Patient Experience While Increasing Capacity in Rheumatology Community Care

2021· article· en· W3168565872 sur OpenAlex
Vandana Ahluwalia, Taucha Inrig, Tiffany Larsen, Rachel Shupak, Tripti Papneja, Arthur Karasik, Carol Kennedy, Katie Lundon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoEtobicoke General HospitalHeadwaters Health Care CentreSt. Michael's HospitalWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralRheumatologyPhysical therapyRheumatoid arthritisFamily medicineInternal medicineConfidence intervalPatient satisfactionArthritisNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study describes patient care experiences of solo-rheumatologist and co-managed care models utilizing an Advanced Clinician Practitioner in Arthritis Care-trained Extended Role Practitioner (ACPAC-ERP) in three community rheumatology practices. MATERIALS AND METHODS: Patients with inflammatory arthritis (IA) were assigned to care provided by one of three (2 senior, 1 early-career) community-based rheumatologists (usual care), or an ACPAC-ERP (co-managed care) for the 6-months following diagnosis. Patient experiences were surveyed using validated measures of patient satisfaction (Patient Doctor Interaction Scale-PDIS), global ratings of confidence and satisfaction, referral patterns, disease activity (RADAI) and self-perceived disability (HAQ-Disability) as well as demographic information. Practice capacity was evaluated 18-months prior to, and across, the study period. RESULTS: Of 55 participants (mean age 56.6 years, 61.8% female), 33 received co-managed care. Most participants were diagnosed with rheumatoid arthritis (65.5%) with a median symptom duration of 1.1 years. At 6-months, patients from both models of care were equally satisfied in terms of the information provided (usual care 4.6 vs co-managed care 4.7/5=greater satisfaction), rapport with health-care provider (4.6 vs 4.6/5) and having needs met (4.7 vs 4.5/5). Overall satisfaction was high (87.2 vs 85.3/100=completely satisfied) as was confidence in the system by which care was received (85.0 vs 82.1/100=completely confident). Usual care patients reported higher perceived disability than co-managed patients (HAQ-Disability 0.5 vs 0.2/3=unable to do). Significant differences in overall RADAI score (p=0.014) were found between the two models. The senior rheumatologist, with a previously saturated practice, attained a 37% capacity increase for new patients utilizing the co-managed care model. CONCLUSION: The ACPAC-ERP model was equivalent to the solo-rheumatologist model with regard to patient experience and satisfaction. A co-management model utilizing a highly trained ACPAC-ERP can increase capacity in community rheumatology clinics for patients newly diagnosed with IA while maintaining confidence and satisfaction with their care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle