Manganese and lead exposure and thyroid hormones during pregnancy in the Infants' Environmental Health Study (ISA) in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metals may disrupt thyroid hormones (TH) like thyroid stimulating hormone (TSH), thyroxine (T4) and triiodothyronine (T3). We examined whether hair (MnH) and blood manganese (MnB), and blood lead (PbB) concentrations explained serum TH concentrations in pregnant women from the ISA birth cohort in Costa Rica.Methods: Using the first sample of each women (n=384), we ran separate multivariate linear regression models and General Additive Models (GAMs) adjusting for gestational age, maternal age, cotinine, prepregnancy Body Mass Index and severe vomiting. We also ran stratified analysis by trimester of pregnancy.Results: Median (p25-75) TSH, FT3, FT4 concentrations were: 1.47 (1.06-2.08) mIU/L, 4.60 (4.29-5.06) pmol/L, and 14.09 (13.00-15.65) pmol/L, respectively. Median (p25-75) MnH, MnB and PnB were 1.62 (0.86-3.49) μg/g, 23.44 (19.36-27.43), 6.66 (5.17-9.08) μg/L, respectively. Increased MnH was associated with increased TSH (% of change = 13,24, 95%CI -1,95, 30,79 for each 1% increase in MnH) during the second trimester of pregnancy. In addition, MnH showed a non-linear association with FT4 during the third trimester of pregnancy (GAM estimated degrees of freedom >2 with p<0.05). Overall, higher MnB concentrations were associated with increased FT4, ß=0,04 (95%CI 0, 0,07). Associations were strongest during the first trimester ß=0,13 95% CI: 0,05, 0,21). MnB also showed a non-linear association with FT3 during the first trimester. Finally, increased PbB concentrations were associated with higher FT4 [β=0.07 (95% CI: 0.00, 0.13)], particularly during the second trimester of pregnancy [β=0.10 (95% CI: 0.02, 0.19)]Conclusion: Our findings show that both manganese and lead explain TH concentrations during pregnancy. For Mn, being an essential element, this may reflect normal physiological functioning. Nevertheless, increased MnH is likely to reflect excess Mn and associations may also reflect endocrine disrupting effects. For lead, results show even very low concentrations might affect TH and possibly cause endocrine disrupting effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».