EFL Learners’ Affect, Engagement, Misbehaviours, and Achievement: A Classroom Observation Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Most previous research examining the correlation between affect and achievement of learners of English as a foreign language (EFL) has relied on questionnaire and/or interview data. The current study, conducted in a Chinese EFL context, chose to explore this relationship on the basis of quantitative and qualitative classroom observation data, with a special focus on learners’ classroom engagement and misbehaviours. The participant sample involved the EFL learners and teachers in six classes at a key and a non-key university in Northwest China. Data in relation to participants’ affect, engagement, and misbehaviours were collected via classroom observations, including some video-recording. The participating students’ College English Test-Band 4 (CET-4) scores were used as a measurement of EFL achievement. Participants’ affect, engagement, and achievement formed a reciprocal relationship; the latter was negatively connected with misbehavious. Rather than gender, type of school (key vs. non-key university) had significant effects on the variables being examined. Data revealed that teachers, peers, and classroom environment were also influential factors in explaining the differences in the relationship between the identified variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».