Does financial system development, capital formation and economic growth induces trade diversification?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to investigate long-run and short-run relationships between trade diversification, financial system development, capital formation and economic growth. Design/methodology/approach ARDL estimation approach is applied to analyze long-run and short-run relationships between the financial system development, capital formation, economic growth and trade diversification in case of the Sultanate of Oman over the period 39 years starting from 1979 till 2017. Findings The results show that financial system development and economic growth has a positive impact on trade diversification in the short-run and long-run. However, capital formation has a negative impact on trade diversification in the short run and long run. The negative relationship between trade diversification and capital formation implies that over the period of study, the investment in capital goods was made to enhance the production capacity of the oil sector to maximize revenue. Research limitations/implications This research is limited to analyze long-run and short-run relationship between the financial system development, capital formation and economic growth and trade diversification in case of Sultanate of Oman. Practical implications To achieve the diversification goal, the policymakers need to formulate policies to strengthen the financial system and invest in infrastructure development to promote the non-oil sector. The research findings of this study will provide insights to the policymakers to formulate an effective diversification policy. Originality/value This research contributes to the existing literature by providing empirical evidence of the short-run and long-run analysis of the selected variables in the context of an oil-dependent country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».