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Enregistrement W3168594087 · doi:10.3749/canmin.2000100

Spatial association between platinum minerals and magmatic sulfides imaged with the Maia Mapper and implications for the origin of the chromite-sulfide-PGE association

2021· article· en· W3168594087 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen J. Barnes, C.G. Ryan, Gareth Moorhead, Rais Latypov, Wolfgang D. Maier, Marina A. Yudovskaya, Bélinda Godel, Louise Schoneveld, Margaux Le Vaillant

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromitePlatinum groupGeologyChromititeSulfideGeochemistrySilicateMineralogySulfide mineralsPlatinumChemistryMaterials scienceMetallurgyPyriteOphiolitePaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The spatial association between Pt minerals, magmatic sulfides, and chromite has been investigated using microbeam X-ray fluorescence (XRF) element mapping and the Maia Mapper. This lab-based instrument combines the Maia parallel energy dispersive (ESD) detector array technology with a focused X-ray beam generated from a liquid metal source. It proves to be a powerful technique for imaging Pt distribution at low-ppm levels on minimally prepared cut rock surfaces over areas of tens to hundreds of square centimeters, an ideal scale for investigating these relationships. Images of a selection of samples from the Bushveld Complex and from the Norilsk-Talnakh ore deposits (Siberia) show strikingly close association of Pt hotspots, equated with the presence of Pt-rich mineral grains, with magmatic sulfide blebs in all cases, except for a taxitic low-S ore sample from Norilsk. In all of the Bushveld samples, at least 75% of Pt hotspots (by number) occur at or within a few hundred microns of the outer edges of sulfide blebs. In samples from the leader seams of the UG2 chromitite, sulfides and platinum hotspots are also very closely associated with the chromite seams and are almost completely absent from the intervening pyroxenite. In the Merensky Reef, the area ratio of Pt hotspots to sulfides is markedly higher in the chromite stringers than in the silicate-dominated lithologies over a few centimeters either side. We take these observations as confirmation that sulfide liquid is indeed the prime collector for Pt and, by inference, for the other platinum group elements (PGEs) in all these settings. We further propose a mechanism for the sulfide-PGE-chromite association in terms of in situ heterogeneous nucleation of all these phases coupled with transient sulfide saturation during chromite growth and subsequent sulfide loss by partial re-dissolution. In the case of the amygdular Norilsk taxite, the textural relationship and high PGE/S ratio is explained by extensive loss of S to an escaping aqueous vapor phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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