Improved multi-spectral polarimetric observations of UTLS aerosol and cloud from stratospheric balloon with the Aerosol Limb Imager
Notice bibliographique
Résumé
The Aerosol Limb Imager (ALI) is a multi-spectral imager capable designed to observe aerosol extinction and particle size profiles in the upper-troposphere lower-stratosphere. ALI uses a system of linear polarizers, a liquid crystal rotator, and an acoustic-optic tunable filter to select the linear polarization state and wavelength of limb scattered sunlight radiance between 600 nm and 1500 nm. From stratospheric balloon, spectral images have spatial resolution of <100 meters at the tangent point, and can produce useful aerosol observations between 5 km and 30 km in altitude. Of novelty is the polarimetric capability of ALI, which uses the orthogonal polarization states to detect cloud in the spectral data and facilitate its distinction from aerosol. Two previous iterations of the ALI instrument concept have already been successfully demonstrated, once in 2014 and again in 2018. Currently, a third iteration is being developed which improves upon the thermal, structural, and optical performance of the previous iterations. This improved iteration is scheduled for demonstration as part of the HEMERA program out of Kiruna, Sweden in the summer of 2021. This demonstration serves the larger objective of further proving the engineering and scientific readiness of the ALI instrument concept for eventual high-altitude aircraft and satellite platform deployments. ALI is a proposed Canadian contribution to the NASA A-CCP satellite mission study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».