The Ability of Dental Practitioners to Light-Cure Simulated Restorations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the ability of dental professionals to deliver a radiant exposure of at least six J/cm2 in 10 seconds to simulated restorations. METHODS AND MATERIALS: The study initially examined 113 light-emitting-diode (LED) light polymerization units (LPUs) used in dental offices to determine if they could deliver at least 6 J/cm2 radiant exposure (RE) in 10s. This assessment was completed by using a laboratory-grade light measuring device (checkMARC, BlueLight Analytics, Halifax, NS, Canada). The participating dental professionals whose LPUs could deliver 6 J/cm2 then used their own LPU to light-cure simulated anterior and posterior restorations in the MARC Patient Simulator (BlueLight Analytics). They then received specific instructions and were retested using the same LPUs. Data were statistically analyzed with a series of one-way analysis of variance (ANOVA), two-way ANOVA, paired-samples t-tests, Fisher post hoc multiple comparison tests, and McNemar tests with a preset alpha of 0.05 (SPSS Inc). RESULTS: Ten (8.8%) LPUs could not deliver the required RE to the checkMARC in 10s and were eliminated from the study. For the anterior restoration, most dental practitioners (87.3%) could deliver at least 6 J/cm2 before instructions. After receiving additional light-curing instructions, only two (1.9%) participants were unable to deliver 6 J/cm2 to the anterior location. At the posterior location, only 55.3% (57) participants could deliver at least 6 J/cm2 before the instructions. After receiving these instructions, an additional 32 participants delivered at least 6 J/cm2. Overall, after receiving instructions on how to use the LPU correctly, the participants improved the amount of RE they delivered to anterior and posterior restorations by 22.5% and 30%, respectively. CONCLUSION: This study revealed that at the baseline, 44.7% of participating dental professionals failed to deliver 6 J/cm2 in 10s to the posterior simulated restoration when using their own LPU.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle