Group-level cortical functional connectivity patterns using fNIRS: assessing the effect of bilingualism in young infants
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Notice bibliographique
Résumé
Significance: Early monolingual versus bilingual experience induces adaptations in the development of linguistic and cognitive processes, and it modulates functional activation patterns during the first months of life. Resting-state functional connectivity (RSFC) is a convenient approach to study the functional organization of the infant brain. RSFC can be measured in infants during natural sleep, and it allows to simultaneously investigate various functional systems. Adaptations have been observed in RSFC due to a lifelong bilingual experience. Investigating whether bilingualism-induced adaptations in RSFC begin to emerge early in development has important implications for our understanding of how the infant brain’s organization can be shaped by early environmental factors. Aims: We attempt to describe RSFC using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and to examine whether it adapts to early monolingual versus bilingual environments. We also present an fNIRS data preprocessing and analysis pipeline that can be used to reliably characterize RSFC in development and to reduce false positives and flawed results interpretations. Methods: We measured spontaneous hemodynamic brain activity in a large cohort (N = 99) of 4-month-old monolingual and bilingual infants using fNIRS. We implemented group-level approaches based on independent component analysis to examine RSFC, while providing proper control for physiological confounds and multiple comparisons. Results: At the group level, we describe the functional organization of the 4-month-old infant brain in large-scale cortical networks. Unbiased group-level comparisons revealed no differences in RSFC between monolingual and bilingual infants at this age. Conclusions: High-quality fNIRS data provide a means to reliably describe RSFC patterns in the infant brain. The proposed group-level RSFC analyses allow to assess differences in RSFC across experimental conditions. An effect of early bilingual experience in RSFC was not observed, suggesting that adaptations might only emerge during explicit linguistic tasks, or at a later point in development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle