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Enregistrement W3168608406 · doi:10.1101/2021.06.02.21258212

Prenatal smoking, alcohol and caffeine exposure and offspring externalising disorders: A systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3168608406 sur OpenAlexaboutno aff
Elis Haan, Kirsten E. Westmoreland, Laura Schellhas, Hannah Sallis, Gemma Taylor, Luisa Zuccolo, Marcus R. Munafò

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEuropean CommissionDepartment of Health and Social CareUniversity of BristolNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation Trust
Mots-clésOffspringMeta-analysisPsycINFOAutism spectrum disorderAttention deficit hyperactivity disorderPregnancyClinical psychologyMedicinePsychiatryConfoundingAutismMEDLINEPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and aims Several studies have indicated that there is an association between maternal prenatal substance use and offspring externalising disorders. However, it is uncertain whether this relationship is causal. Therefore, we updated a previously conducted systematic review to determine if the literature supports 1) a causal role of maternal prenatal substance use on offspring externalising disorders and 2) whether these associations differ across externalising disorders. Methods We searched Web of Science, Embase, PsycINFO and Medline databases. We included studies that examined smoking, alcohol or caffeine use during pregnancy as an exposure, and diagnosis of attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), conduct disorder (CD) and oppositional-defiant disorder (ODD) in offspring as an outcome. Studies on non-English language, fetal alcohol syndrome and comorbid autism spectrum disorders were excluded. Risk of bias assessment was conducted using Newcastle Ottawa Scale (NOS) and where possible meta-analysis was conducted for studies classed as low risk of bias. Results We included 63 studies. All studies were narratively synthesised, and 7 studies were meta-analysed on smoking and ADHD. The majority of studies (46 studies) investigated the association between smoking and ADHD. Studies which accounted for genetic effects indicate that the association between smoking and ADHD is unlikely to be causal. Studies on alcohol exposure in all the outcomes reported inconsistent findings and no strong conclusions on causality can be made. Studies on caffeine exposure were mostly limited to ADHD and these studies do not support a causal effect. Conclusions There is no causal relationship between maternal smoking during pregnancy and attention-deficit hyperactivity (ADHD) in offspring. However, given that the majority of identified studies investigated the association between ADHD and smoking exposure, findings with alcohol and caffeine exposures and conduct disorder (CD) and oppositional-defiant disorder (ODD) need more research, especially using more genetically sensitive designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,030
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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