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Enregistrement W3168611962 · doi:10.1093/cdn/nzab053_014

Contribution of Dairy Foods to Energy and Nutrient Intakes in Children and Adults: Analysis of Nhanes 2015–2018

2021· article· en· W3168611962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiboflavinNutrientDairy foodsNational Health and Nutrition Examination SurveyFood scienceVitaminDietary Reference IntakeFood groupEnvironmental healthMedicineVitamin B12Total energyAnimal scienceBiologyPopulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dairy foods are foundational foods in healthy eating patterns. Consumption of dairy foods helps both children and adults meet the recommendations of a variety of essential nutrients. Accordingly, the objective of this study was to determine the contribution of total dairy, milk, cheese, and yogurt to energy and nutrient intake in children and adults. Twenty-four-hour dietary recall data from children age 2–18 (n = 5038) and adults age 19–99 (n = 9813) participating in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2015–2016 and 2017–2018 were analyzed. Intakes (both absolute amounts and as a percentage of total intake) of energy and nutrients were determined for all food groups using the USDA food category system. Data were generated on an as consumed basis and on a disaggregated basis; the latter approach reallocated energy and nutrients from milk and cheese found in other foods (e.g., pizza) back to the respective dairy food group. Total dairy was defined as milk, cheese, and yogurt in this analysis. On a disaggregated basis, total dairy provided 14.2% and 9.7% of total kcal/d in children and adults, respectively. At current consumption levels, milk, cheese, and yogurt contributed 61.6% of calcium, 65.8% of vitamin D, 22.8% of potassium, 23.7% of protein, 38.5% of vitamin A, 38.3% of vitamin B12, 31.1% of riboflavin, 36.3% of phosphorus, 22.7% of zinc, and 18.1% of magnesium in children, on average. Dairy foods also contributed 19% of total fat, 31.1% of saturated fat, 13.9% of sodium, and 4.7% of added sugar to the diets of children. Similarly, in adults, milk, cheese, and yogurt contributed 49.5% of calcium, 45.9% of vitamin D, 11.6% of potassium, 15.7% of protein, 26.6% of vitamin A, 24.9% of vitamin B12, 18.6% of riboflavin, 25% of phosphorus, 15.5% of zinc, and 9.4% of magnesium to the diet, on average. Total dairy also provided 14.2% of total fat, 24.8% of saturated fat, and 10.1% of sodium in adults. Milk was the top source of calcium and vitamin D in both children and adults. Milk, cheese, and yogurt remain significant sources of key nutrients for children and adults, including three out of the four underconsumed nutrients of public health concern (vitamin D, calcium, and potassium) as defined by the 2020 Dietary Guidelines for Americans. National Dairy Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle