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Enregistrement W3168616116 · doi:10.6000/2292-2598.2021.09.03.1

Vocational Rehabilitation for Persons With Visual Impairment at the Community: A Case Study in Dong Da District, Hanoi City, Vietnam

2021· article· en· W3168616116 sur OpenAlexvenueno aff
Trinh Van Tung, Nhung Thi Le, Bui Ngoc Ha, Hoai Thi Thu Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationPsychosocialPovertyUnemploymentRehabilitationPsychologyWork (physics)Visual impairmentSocial workMedical educationApplied psychologyPolitical scienceEconomic growthMedicinePedagogyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work has been emphasized by the WHO, ILO, and UNESCO for years as to how individuals can escape poverty, secure the necessities and improve his/her economic and social status. In this sense, vocational rehabilitation is regarded as the means for persons with disabilities to access work. However, in the absence of either these programs or full respect for their right to work, they have been encountering different barriers in employment accessibility. This happens more seriously in developing countries, including Vietnam. Through mixed methods of desktop reviews, a survey with 110 persons with visual impairment in the community, and in-depth interviews with 10 key stakeholders, the article aims at briefing an overview on current situations of their employment as well as vocational rehabilitation services and support for occupations in Dong Da District, Hanoi City. Several key findings indicate that they have been coping with unemployment or low-tech and low-paid jobs. There is an intensive gap between needs and service supplies in physical, cognitive, and psychosocial components. In the community, available programs target supporting them in terms of physical aspects rather than cognitive and social components. Finally, the authors discuss more various vocational programs, capacity building to other potential providers, and awareness-raising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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