Investigation of Lake and Wetlands Influence on Streamflow in Mesoscale Precambrian Shield Watersheds Using IsoWATFLOOD, A Tracer-Aided Hydrologic Model 
Notice bibliographique
Résumé
Hydrologists continue to be challenged in accurately predicting spatial variation in storage, runoff, and other hydrological processes in both natural and disturbed landscapes. Lakes and wetlands are important hydrologic stores in Precambrian shield watersheds. Identifying how they affect streamflow, independently and/or collectively is a challenge. Tracer-aided hydrologic modeling coupled with field-based stable isotope surveys offer a potentially powerful approach to investigation of mesoscale streamflow generation processes because the influence of evaporative enrichment generates a distinct signature of the surface water endmember, and continuous and distributed simulated streamflow can be tested against field observations under a range of flow conditions. The main objectives of this research are to investigate the influence of lakes and wetlands on streamflow generation by developing application of the tracer-aided hydrologic model isoWATFLOOD for the ~ 15275 km2 Sturgeon - Lake Nipissing - French River (SNF) basin located on the Precambrian Shield in Northeastern Ontario, Canada. Monthly surveys of δ18O and δ2H in river flow were collected between 2013 to 2019 (weekly to monthly) across eight sub-catchments, with supporting observations of volumes and stable isotopes in snowcores, snowmelt, precipitation and groundwater. Application of the hydrologic model isoWATFLOOD to the SNF Basin is developed for the first time, allowing for simulation of discharge and stable isotopes in streamflow and soil moisture across multiple sub-catchments. In model building, consideration of differences in quaternary geology, landcover, and sub catchment locations are considered. Landcover ranges from the boreal forests to impervious urban areas, while dominated by temperate forest, with some coverage of agriculture/disturbed impacted systems; several major sub-catchments having hydropower regulations. Previous statistical analysis has highlighted the importance of wetlands, lakes, and quaternary geology as influential on differences in hydrologic and isotope response in SNF watershed, as a result, model building is considering different landcover types as lakes and wetlands. Six different Landover are considered for generating Group Response Units (GRUs). The model is calibrated using discharge and stable water isotope. IsoWATFLOOD can represent variation in streamflow generation across the study area. Identifying the different impacts of lakes and wetlands on streamflow generation processes in study area by applying isoWATFLOOD for the SNF watershed will be the main achievement of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».