Application of Ultimum Remedium Principles in Progressive Law Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Ultimum remedium is one of the principles contained in Indonesian criminal law which says that criminal law should be made a final effort in the case of law enforcement. However, law enforcement through the criminal justice system is currently still dominated by the positivism mindset, a way of (criminal) law enforcement which is only based on laws and regulations. In many cases, Criminal Law is used as the only way of order. The purpose of this research is to describe the concept of Ultimum remedium in criminal law, criminal law enforcement practices in Indonesia, and criminal law enforcement concepts in the progressive law paradigm. This research used a philosophical approach discussing law enforcement idealism in the future. The data used were the qualitatively analyzed secondary data. The research results showed that the Ultimum remedium principle has not been completely implemented in law enforcement. Consequently, the burden for crime settlements got bigger and made the law enforcers busier. The Ultimum remedium principle is supported by various considering bases or grounds from the constitutional law aspect, political science, criminal law, and humanism consideration or human rights. Law enforcement in Indonesia was viewed as stagnant and discriminative law enforcement. It was illustrated as a spider web that can only trap the weak but will be easily torn by the rich and strong. Factors inhibiting law enforcement in Indonesia include weak political will and political action of the state leaders to make law as the commander. The regulations and laws reflect the political interests of authorities more than those of the society. Thus, criminal law enforcement is greatly necessary for the progressive law paradigm. Progressivity is greatly required in law enforcement. Progressive law departs from the humanistic perspective. Thinking progressively means having the courage to get out from the law absolutism thinking mainstream and positioning law in the relative position located in the entire humanistic problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».