MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3168625510 · doi:10.1161/circulationaha.121.053880

Physiological Treatment of Hypertension in Black Patients: Time for Action

2021· letter· en· W3168625510 sur OpenAlexaff
Brian Rayner, J. David Spence

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAction (physics)Hypertension treatmentInternal medicineCardiologyBlood pressureIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

lack patients have the highest age-adjusted prevalence of hypertension (57.6% of men and 53.2% of women), and their blood pressure (BP) is less well controlled despite being more likely to be diagnosed, treated, and treated more intensively.1 In 2017, the death rate from hypertension (per 100 000 population) was 23 in White men, 54.1 in Black men, 18.6 in White women, and 37 in Black women, and BP-related cardiovascularrenal complications (stroke, left ventricular hypertrophy, heart failure, and chronic kidney disease) occur more frequently in Black compared with White patients.2 In sub-Saharan Africa, several studies have similarly demonstrated very high levels of left ventricular hypertrophy, chronic kidney disease, and heart failure related to hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0370,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetBlood Pressure and Hypertension Studies→Travaux en français237 207→