Enablers and Barriers of Zinc Fortification; Experience from 10 Low- and Middle-Income Countries with Mandatory Large-Scale Food Fortification
Notice bibliographique
Résumé
Adequate zinc nutrition is important for child growth, neurodevelopment, immune function, and normal pregnancy outcomes. Seventeen percent of the global population is estimated to be at risk for inadequate zinc intake. However, zinc is not included in the fortification standards of several low- and middle-income countries with mandatory fortification programs, despite data suggesting a zinc deficiency public health problem. To guide policy decisions, we investigated the factors enabling and impeding the inclusion of zinc as a fortificant by conducting in-depth interviews with 17 key informants from 10 countries. Findings revealed the decision to include zinc was influenced by guidance from international development partners and enabled by the assessment of zinc deficiency, mandatory regional food fortification standards which included zinc, the World Health Organization (WHO) guidelines for zinc fortification, and the low cost of zinc compound commonly used. Barriers included the absence of zinc from regional fortification standards, limited available data on the efficacy and effectiveness of zinc fortification, and the absence of national objectives related to the prevention of zinc deficiency. To promote zinc fortification there is a need to put the prevention of zinc deficiency higher on the international nutrition agenda and to promote large-scale food fortification as a key deficiency mitigation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».