An overview of the quality of life of Knee osteoarthritis patients at the Surakarta Orthopedic Hospital
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Osteoarthritis is a chronic degenerative disease of the joints. Functional limitations experienced by people with knee osteoarthritis are related to changes in quality of life. Knee Osteoarthritis needs to be assessed as a whole which includes several domains of quality of life, namely the domains of pain, stiffness and physical function. This study was conducted to determine the correlation between pain intensity and quality of life in patients with knee osteoarthritis. Methods: a quantitative study using an analytic observational method with a cross-sectional approach. Population of 70 patients, a sample of 33 patients. The research was conducted in October 2020 at the Orthopedic Hospital in Surakarta City, Central Java, Indonesia. Data were collected by direct interviews to assess pain intensity based on the Numeric Rating Scale (NRS) and assess quality of life based on the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire. Normality test using Sapiro Wilk because the data is normaly distributed. Hipotesis test using Pearson correlation. Results: Age range of patients with knee osteoarthritis mostly occurred at the age of 56-60 years, women had a greater frequency of experiencing knee osteoarthritis with a frequency of 78.8%, the most incidence of knee osteoarthritis was experienced by patients with normal BMI, namely 54.5%, The results of the Pearson correlation test showed a significance value of Sig. (2-tailed) is 0.000149 <0.05, which means that there is a significant correlation between the variables between pain and quality of life. Has a positive relationship and strong relationship strength (r = 0.613). Conclusion: There is a significant correlation between pain intensity and quality of life in patients with osteoarthritis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».