Effects of transcranial direct current stimulation combined with listening to preferred music on memory in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Listening to autobiographically-salient music (i.e., music evoking personal memories from the past), and transcranial direct current stimulation (tDCS) have each been suggested to temporarily improve older adults' subsequent performance on memory tasks. Limited research has investigated the effects of combining both tDCS and music listening together on cognition. The present study examined whether anodal tDCS stimulation over the left dorsolateral prefrontal cortex (2 mA, 20 min) with concurrent listening to autobiographically-salient music amplified subsequent changes in working memory and recognition memory in older adults than either tDCS or music listening alone. In a randomized sham-controlled crossover study, 14 healthy older adults (64-81 years) participated in three neurostimulation conditions: tDCS with music listening (tDCS + Music), tDCS in silence (tDCS-only), or sham-tDCS with music listening (Sham + Music), each separated by at least a week. Working memory was assessed pre- and post-stimulation using a digit span task, and recognition memory was assessed post-stimulation using an auditory word recognition task (WRT) during which electroencephalography (EEG) was recorded. Performance on the backwards digit span showed improvement in tDCS + Music, but not in tDCS-only or Sham + Music conditions. Although no differences in behavioural performance were observed in the auditory WRT, changes in neural correlates underlying recognition memory were observed following tDCS + Music compared to Sham + Music. Findings suggest listening to autobiographically-salient music may amplify the effects of tDCS for working memory, and highlight the potential utility of neurostimulation combined with personalized music to improve cognitive performance in the aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».