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Enregistrement W3168650932

맥켄지 & 윌리엄운동과 골반 저 근육 운동이 만성요통 환자에 미치는 영향

2012· article· ko· W3168650932 sur OpenAlexaboutno aff
허진강, 정민근, 우영근, 이주상, 김성신, 김희수

Notice bibliographique

Revue한국스포츠학회지 · 2012
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyMuscle strengthMcGill Pain QuestionnairePelvic Floor MuscleLow back painOswestry Disability IndexIntensity (physics)Physical medicine and rehabilitationPelvic floorVisual analogue scaleSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study examined the effects of McKenzie & Williams exercise and pelvic floor muscle exercise after applying conservative physical therapy to chronic low back pain patients. The patients were evaluated for their pain intensity, muscle strength, and muscle endurance. Method: Sixty-eight outpatients were divided into a McKenzie & Williams exercise group and a pelvic floor muscle exercise group. Each group performed its own exercise 30 minutes per day, three times per week, for 8 weeks. Pain intensity was measured by the McGill Pain Questionnaire and the Oswestry Disability Index. Muscle strength and endurance were also measured. Measurements were made at baseline, and again at four weeks and eight weeks after the intervention. Results: The McGill Pain Questionnaire scores, Oswestry Disability Index scores, muscle strength, and muscle endurance for each group showed significant changes at baseline, and at four and eight weeks after the intervention (p<.05). Significant differences were also evident between the two groups for these four measurements (p<.05). Conclusion: Pelvic floor muscle exercise is more effective than McKenzie & Williams exercise for reducing pain intensity and increasing muscle strength and endurance in chronic low back pain patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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