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Enregistrement W3168659129 · doi:10.1101/2021.06.09.21258450

What instructions are available to health researchers for writing lay summaries? A scoping review

2021· review· en· W3168659129 sur OpenAlexaboutno aff
Karen M. Gainey, Mary O’Keeffe, Adrian C. Traeger, Danielle Marie Muscat, Christopher Williams, Kirsten McCaffrey, Steven J. Kamper

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STRUCTURED ABSTRACT Objective To better understand the characteristics of, and requirements for, lay summaries by reviewing journals, global health organisations, professional medical associations and multi-disciplinary organisations, consumer advocacy groups and funding bodies. Design Using a scoping review methodology, we searched the websites of each identified data source to determine if they require, suggest, or refer to lay summaries. Two reviewers extracted lay summary writing instructions from eligible data sources from Australia, USA, UK, Canada and New Zealand. Data sources were linked to the top 10 non-communicable diseases. Main Outcome Measures Using an inductive approach, we identified characteristics of lay summaries and lay summary writing instructions and extracted data on these characteristics. These characteristics are lay summary formats, audience, requirements, authorship and labels, and elements of lay summary writing instructions (e.g. word count/length). We also noted who was expected to write the lay summaries, whether they were mandatory or optional, and the terms used for to denote them. Results The websites of 526 data sources were searched. Of these, 124 published or mentioned lay summaries and 108 provided writing instructions. For lay summaries, most were in journals, written by the author of the published paper, and only half were mandatory. Thirty-three distinct labels for a lay summary were identified, the most common being “graphical abstract”, “highlights” and “key points”. From the lay summary writing instructions, the most common elements for written lay summaries referred to: structure (86%), content (80%) and word count/length (74%). The least common elements were readability (3%), use of jargon, acronyms and abbreviations (24%), and wording (29%). The target audience was unclear in 68 of 108 (63.0%) of lay summary instructions. Discussion Although we identified over 100 sources provided instructions for writing lay summaries, very few provided instructions related to readability, use of jargon, acronyms and abbreviations, and wording. Some instructions provided structured formats via subheadings or questions to guide content, but not all. Only half mandated the use of lay summaries. Conclusion For lay summaries to be effective, writing instructions should consider the intended audience, ideally incorporating consumer input into their development. Presently, lay summaries are likely to be inaccessible to many consumers, written at a high reading level, with jargon, acronyms and abbreviations. Ideally, all research articles will have an accompanying lay summary. Mandatory lay summaries, however, are of limited value without clear and thorough instructions to guide authors. Public and patient involvement statement Patients or the public were not involved in the design, or conduct, or reporting, or dissemination plans of our research study. Protocol and registration We conducted a scoping review using methods outlined in the PRISMA extension for scoping reviews and information in the Joanna Briggs Institute Reviewers’ Manual for scoping reviews. A protocol for this study was completed prior to data analysis and is on Open Science Framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,298
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,690
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2980,690
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0460,031
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0120,019
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,847
Tête enseignante GPT0,683
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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