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Enregistrement W3168660795

Avaliação do canal flare index femoral de diferentes raças de cães

2021· article· pt· W3168660795 sur OpenAlexaboutno aff
Paula Regina Silva Gomide, Luís Renato Veríssimo de Souza, Caroline Ribeiro de Andrade, Rafael Manzini Dreibi, Bianca Paola Santarosa, Bruno Watanabe Minto

Notice bibliographique

RevueCiência Rural · 2021
Typearticle
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerman Shepherd DogBreedLabrador RetrieverSignificant differenceAnatomyVeterinary medicineOrthodonticsMedicineMathematicsBiologyAnimal scienceStatisticsSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EnglishThis study determined the canal flare index (CFI) of four dog breeds using two distinct femoral regions as a reference. Thirtyfive radiographs of the hip joints of Golden Retrievers (GRG), German Shepherds (GSG), Labrador Retrievers (LRG), and Rottweilers (RG) of both sexes were used. Seventy experimental units were submitted to CFI calculation. Objective (CFIob) and subjective (CFIsub) values of the CFI of each experimental unit were determined according to the anatomical reference used for the calculation. A significant difference in the CFIob between the Golden Retriever and German Shepherd breeds (1.68 ± 0.16 and 1.49 ± 0.08), and in the CFIsub between Golden Retriever, German Shepherd, and Rottweiler breeds (2.09 ± 0.31, 1.86 ± 0.11, and 1.84 ± 0.18) was reported. The subjective form of measurement showed higher values than the objective form (GRG: 2.09 ± 0.31; GSG: 1.86 ± 0.11; LRG: 2.07 ± 0.12; RG: 1.84 ± 0.18). The CFI values of each breed were similar, suggesting a certain racial pattern. A significant difference in the interobserver assessment for both CFIsub and CFIob, in all races was observed. The CFI analysis identified morphological patterns of the proximal femur in the different races. Results indicated the need for standardization of the anatomical references used to calculate the CFI because there were statistical differences among the measurements among the observers portuguesObjetivou-se determinar o canal flare index (CFI) de quatro racas especificas de caes, utilizando-se duas regioes femorais distintas como referencia. Foram analisadas 35 radiografias de articulacoes coxofemorais de caes das racas Golden Retriever (GGR), Pastor Alemao (GPA), Labrador Retriever (GLR) e Rottweiler (GR), de ambos os sexos, configurando 70 unidades experimentais submetidas ao calculo do CFI. Determinaram-se os valores objetivo (CFIob) e subjetivo (CFIsub) do CFI de cada unidade experimental de acordo com a referencia anatomica utilizada para o calculo. Houve diferenca significativa do CFIob entre as racas Golden Retriever e Pastor Alemao (1,68 ± 0,16 e 1,49 ± 0,08), e do CFIsub entre as racas Golden Retriever, Pastor Alemao e Rottweiler (2,09 ± 0,31, 1,86 ± 0,11 e 1,84 ± 0,18). A forma subjetiva de mensuracao apresentou valores maiores que a forma objetiva (GGR: 2,09 ± 0,31; GPA: 1,86 ± 0,11; GLR: 2,07 ± 0,12; GR: 1,84 ± 0,18). Os valores de CFI de cada raca se apresentaram similares, sugerindo haver determinado padrao racial. Houve diferenca significativa na avaliacao interobservadores, tanto do CFIsub quanto CFIob, em todas as racas. A analise do CFI identificou padroes morfologicos do femur proximal nas diferentes racas. Os resultados indicaram a necessidade de padronizacao dos referenciais anatomicos utilizados para o calculo do CFI, uma vez que houve relevância estatistica entre as diferentes mensuracoes entre os observadores

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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