Méthodologie de génération d’applications auto-adaptatives grâce à un cadre de développement dirigé par les ontologies
Notice bibliographique
Résumé
Cette these presente trois applications qui ont ete concues, developpees et deployees dans des cas d’utilisation reels pour Hydro-Quebec, le producteur, transporteur et fournisseur d’electricite provincial du Quebec. Ces applications ont ete creees de facon a presenter des proprietes d’auto-adaptabilite a l’evolution des connaissances de l’entreprise. L’objectif de cette recherche appliquee etait d’evaluer la faisabilite de l’utilisation des technologies du Web semantique pour creer de telles applications Web qui soient utilisables par des utilisateurs debutants. Le developpement de ces trois applications a entraine des contributions propres a chacune d’elle. La premiere application est un navigateur semantique textuel et elle a permis de demontrer qu’il etait possible d’atteindre l’independance conceptuelle grâce aux technologies du Web semantique. La deuxieme application est un constructeur de requetes visuelles SPARQL. Son developpement a principalement permis d’explorer la transposition des fonctionnalites associees a la construction de requetes SQL au langage SPARQL. La troisieme application est un constructeur de vues tirant profit des lecons apprises lors de la realisation des deux applications precedentes. Les contributions associees a cette application comprennent : 1. Une composante logicielle inedite d’exploration ontologique; 2. Une liste de recommandations de modelisation ontologique permettant aux modeles d’etre utilises par des applications adoptant cette methodologie; 3. Une ontologie de visualisation qui est une premiere tentative vers la creation d’un standard afin de guider et personnaliser les interfaces utilisateurs par des annotations faites a meme les ontologies de domaine; 4. Un jeu de preinference permettant la reconciliation du concept d’heritage dans les paradigmes oriente-objets avec le concept de classification du paradigme de la logique de premier ordre; et 5. Une approche permettant de croiser des donnees d’ontologies OWL de maniere ad hoc. Les experimentations presentees dans cette these ont permis de developper une methodologie pour generer des applications auto-adaptatives manoeuvrables par des neophytes, comblant ainsi un manque de la litterature. La faisabilite d’une telle approche a ete prouvee par la mise en production de la troisieme application, generee grâce a cette methodologie, dans les systemes de l’entreprise. Cette recherche permet de croire que de telles applications pourront entrainer une reduction des couts de developpement et de maintenance des logiciels. De plus, la genericite et l’auto-adaptabilite des outils developpes font de cette approche une candidate de choix pour le developpement des applications de l’Industrie 4.0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».