Can we use precipitation isotope outputs of Isotopic General Circulation Models to improve hydrological modeling in large mountainous catchments on the Tibetan Plateau?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Issues related to large uncertainty and parameter equifinality have posed big challenges for hydrological modeling in cold regions where runoff generation processes are particularly complex. Tracer-aided hydrological models coupling modules to simulate the transportation and fractionation of water stable isotope are increasingly used to constrain parameter uncertainty and refine the parameterizations of specific hydrological processes in cold regions. However, commonly unavailability of site sampling of spatially-distributed precipitation isotope hampers the practical applications of tracer-aided models in large scale catchments. This study, taken the precipitation isotope data (isoGSM) derived from the Isotopic General Circulation Models (iGCM) as an example, explored its utility in driving a tracer-aided hydrological model in the Yarlung Tsangpo River basin (YTR, around 2 × 105 km2) on the Tibetan Plateau (TP). The isoGSM product was first corrected based on the biases between gridded precipitation isotope estimates and limited site sampling measurements. Model simulations driven by the corrected isoGSM data were then compared with those forced by spatially interpolated precipitation isotope from site sampling measurements. Our results indicated that: (1) spatial precipitation isotope derived from the isoGSM data helped to reduce modeling uncertainty and improve parameter identifiability in a large mountainous catchment on the TP, in comparison to a calibration method using discharge and snow cover area fraction without any information of water isotope; (2) model parameters estimated by the corrected isoGSM data presented higher transferability to nested sub-basins and produced higher model performance in the validation period than that estimated by the interpolated precipitation isotope data from site sampling measurements; (3) model calibration procedure forced by the corrected isoGSM data successfully rejected parameter sets that overestimated glacier melt contribution and gave more reliable contributions of runoff components, indicating the corrected isoGSM data served as a better choice to provide informative spatial precipitation isotope than the interpolated data from site sampling measurements at macro scale. This work suggested plausible utility of combining isoGSM data with measurements from a sparse sampling network in improving hydrological modeling in large mountainous catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».