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Enregistrement W3168690997 · doi:10.1002/pbc.29020

Staging childhood cancers in Europe: Application of the Toronto stage principles for neuroblastoma and Wilms tumour. The JARC pilot study

2021· article· en· W3168690997 sur OpenAlexaboutno aff
Gemma Gatta, Laura Botta, Riccardo Capocaccia, Adela Cañete, Kathy Pritchard‐Jones

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)NeuroblastomaWilms' tumorPopulationOncologyCancerProportional hazards modelInternal medicinePediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 'Toronto consensus principles and guidelines' (TG) provided paediatric-specific staging system affordable by population-based cancer registries (CRs). Within the European Rare Cancers Joint Action, a pilot study of the application of TG for childhood cancer (CC) was conducted to test the ability of CRs to reconstruct stage, describe stage across countries and assess survival by stage. PROCEDURE: Twenty-five CRs representing 15 countries contributed data on a representative sample of patients with neuroblastoma (NB) and Wilms tumour (WT) <15 years, diagnosed between 2000 and 2016. Outcome was calculated by Kaplan-Meier method and by Cox regression model. RESULTS: Stage was reconstructed for 95% of cases. Around half of the children had localised or locoregional disease at diagnosis. The proportion of metastatic cases was 38% for NB and 13% for WT. Three-year survival was >90% for locoregional cases both of NB and WT, 58% for NB M-stage and 77% for WT stage-IV. Older age was associated with more advanced stage. CONCLUSIONS: European CRs were able to reconstruct stage according to the TG. Stage should be included in the routine collection of variables. Stage information had clear prognostic value and should be used to investigate survival variations between countries or over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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