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Enregistrement W3168701295 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.01652

Lithium Inhibition of GSK3 Uncouples SERCA Transport Efficiency in C2C12 Cells and Alters Energy Expenditure <i>in vivo</i>

2021· article· en· W3168701295 sur OpenAlexafffund
Mia S. Geromella, Sophie I. Hamstra, Fereshteh Moradi, Daniel M. Marko, Brian D. Roy, Jeffrey A. Stuart, Rebecca E. K. MacPherson, Val A. Fajardo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermogenesisSERCAEndocrinologyInternal medicineBrown adipose tissueChemistryThermogeninSkeletal muscleUncoupling proteinATPaseAdipose tissueMyocyteBiologyBiochemistryEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive thermogenesis is a cellular process that accelerates energy expenditure while increasing heat production in response to prolonged cold exposure or caloric excess. Enhancing adaptive thermogenesis mechanisms may assist in combatting diet‐induced obesity. Skeletal muscle via sarco(endo)plasmic reticulum Ca 2+ ‐ATPase (SERCA) uncoupling and brown/beige adipose via mitochondrial uncoupling are the two primary sites for adaptive thermogenesis in mammals. Recent evidence has shown that glycogen synthase kinase 3 (GSK3) negatively regulates adipose‐based thermogenesis by repressing uncoupling protein‐1 expression in brown adipocytes. However, to our knowledge, there have been no studies examining whether GSK3 also negatively regulates muscle‐based thermogenesis via SERCA uncoupling. Lithium (LiCl), a known GSK3 inhibitor, has previously been shown to offset diet induced obesity in rodents. Thus, we examined the effect of LiCl treatment on energy expenditure first utilizing a cellular model followed by an in vivo mouse model. To this end, C2C12 cells were treated with 0.5 mM LiCl at the onset of differentiation for 7 days. SERCA coupling ratios were obtained by measuring the rates of Ca 2+ uptake using a fluorophore‐based assay and the rates of ATP hydrolysis using a spectrophotometric assay at physiological Ca 2+ concentrations. Our results show that when treated with LiCl, C2C12 cells had significantly reduced Ca 2+ uptake (‐59%, p = 0.03) with no change in SERCA activity. This led to a significant reduction in SERCA's coupling ratio ( p = 0.04). These results are consistent with our previous findings suggesting that LiCl increases basal respiration and SERCA's energy contribution in C2C12 cells. To support this increase in energy expenditure, our Western blot analyses identified that LiCl treatment inhibited GSK3 and showed increased levels of PGC‐1a, the master regulator of mitochondrial biogenesis. To investigate the effects of LiCl on energy expenditure in vivo , adult male C57BL/6J mice were provided 10mg/kg/day LiCl via their drinking water for 6 weeks. We have previously shown that this dose and duration of LiCl significantly inhibits GSK3 in murine skeletal muscle. On the 6 th week of treatment, mice were housed in a Promethion metabolic cage system for a period of 48h to examine daily energy expenditure via indirect calorimetry. Metabolic cage data revealed that LiCl fed mice had significantly increased energy expenditure (kcal/kg/hr; p = 0.008) compared to controls; however, the contribution from muscle‐based thermogenesis and SERCA uncoupling still needs to be examined. Altogether, these data suggest that GSK3 inhibition via LiCl treatment augments SERCA energy expenditure in muscle by uncoupling Ca 2+ transport from ATP hydrolysis. Future studies will determine whether our in vitro findings translate to the in vivo setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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